O Estado da Arte das LLMs (Outubro de 2025): Arquiteturas Modulares e a Crise do Alinhamento

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DPID: 702

Abstract

Este relatório técnico avalia o estado da arte dos Large Language Models (LLMs) em outubro de 2025. O cenário é definido pela convergência de três fatores: a consolidação da arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) para eficiência de escala, a emergência de modelos Agentic AI capazes de raciocínio multi-etapa, e a crise contínua de segurança existencial (X-Risk). A principal fronteira tecnológica reside na superação da confabulação semântica e no desenvolvimento de arquiteturas descentralizadas, como o Arweave AO, para impor a imutabilidade da evidência e garantir a rastreabilidade da cognição. Concluímos que a performance SOTA (State of the Art) é agora indissociável da governança criptográfica.